漫步在上海大学校园内,远离街道喧嚣,获得片刻宁静;莘莘学子手捧书本在树下阅读,回想起年少时那份青涩的记忆。沉浸在书香气息之中,与墨为伍,让青瞳视觉这家主打动捕技术的科技公司显得有些格格不入。而公司创始人张海威表示,将公司设立在校园内,除了受到上海大学对于相关技术的扶持之外,还夹杂了他个人的特殊情怀。

动捕和VR是一个切入点

因为校园给人以快乐、温暖、包容万象的印象,在创业之初,张海威与几位同事一起从上一家公司净身出户,正是因为这几点难以得到满足,同时又在发展理念上存有差异,让他们考虑再三后另起炉灶。谈起进入VR行业的契机,他坦言一直看好计算机视觉方向,VR和动捕方向是他们选择的一个切入点。

于是在2015年8月,张海威一行7人在上海大学科技园内创立了青瞳视觉,专注于动捕技术和VR大空间方案。

动捕与大空间一脉相承

聊到大空间与动捕技术,张海威侃侃而谈。他认为,两者一脉相承,但是动捕对技术的成熟度要求精确细致,并从“计算量、算法、遮挡处理和定位精度”四个维度详细介绍了两者差异。

“大空间定位属于刚体捕捉,刚体是不会变形的,而且只有6个自由度,可用1个刚体来准确描述例如头显等部位的运动情况。”张海威认为,全身动捕相比大空间要来的复杂一些,如果将人体骨骼按21部分来计算,捕捉1个人的计算量相当于捕捉21个刚体的计算量,计算量会非常大。

在他看来,人体的各个关节呈相对运动形态,所以会有更多的自由度。人体的骨骼、肌肉运动非常复杂,无法用21个或者其它数量的刚体来准确还原人体的运动情况。所以在动捕算法方面的复杂度会高于大空间定位。

对于大空间与动捕关于遮挡处理的方面,张海威透露:“全身动捕为了让效率变高,总是用少量的标记点来实现功能,冗余的标记点比较少,刚体则可以有较多冗余点来减少遮挡情况的发生。再加上人体做动作的时候很多动作本身就有相当大的自遮挡性,对遮挡的处理有这个较高的要求。“

对于大空间和动捕,精度和稳定性同样重要。而在动画、影视后期方面,如果动捕数据质量不合格,后期处理数据的工作量很可能超过手工制作动画的工作量,相对于大空间定位来说,动捕对精度和稳定性要求严格。

对标出色产品,将动捕技术运用到各领域

创业之初,张海威就将国外产品作为对标对象,不过对标对象并非不变,而是根据公司目标规划而调整对标对象。刚开始,张海威将德国ART作为对标产品,对方在仿真领域,尤其是定位精度和稳定性方面表现非常突出。“从ART那里,我们学习到了匠心精神。”张海威说道。

直到VR行业和大空间在国内火热,Optitrack成为张海威新的对标对象。在他看来,Optitrack性能虽然不是突出的,但是他看好其工业设计,同时性价比较高,很有参考价值。而涉及全身动捕技术之后,张海威又将VICON列为对标对象,“VICON在光学动捕领域,无论是是技术上还是方案方面都非常优异,是我们现在学习的榜样。”

除了在动捕技术、大空间方面造诣颇深,张海威结合技术理论与实践,将动捕技术和产品运用到了更多的行业及领域。

据张海威介绍,公司在影视动画方面分别与SMG、温哥华电影学院、上海大学电影学院、北京大学达成了项目合作,进行动捕及大空间方面的研究;在体育类领域,也与乒乓球队达成了合作,未来将通过动捕技术,采集运动员平日训练数据,提高训练效果和成绩。

目前,张海威表示从公司业务层面来讲,大空间方面与动捕技术各占一半,但随着未来市场趋势及终端需求导向影响两者业务量在公司占比,会有所增减。

市场容量、IP内容是影响成本与盈利的核心所在

作为一名VR体验店店主,首先会关注的自然是硬件成本问题。大空间方案对于体验店或主题公园来说,成本问题依然是现阶段VR行业无法回避,同时也在解决的事情。

张海威认为,光学定位目前有两大问题急需解决,一是成本合理控制,二是使用便捷性的提高。至于成本能降到多少,更大层面上还取决于市场容量,如果需求量足够大,相信各动捕厂商和大空间方案供应商可以给出合理的解决方案。

在他看来,目前大家研发的其他定位技术,其目的并不是寻求比光学动捕更好的性能和效果,而是以降低成本为目的的做法。“如果不考虑成本的话,现在的光学动捕在定位方面已经可以做到95分以上,足以满足VR大空间体验需求。”张海威说道。

而对于VR体验店与主题公园盈利的问题,张海威也阐述了自己的观点,“当下我们缺的不是技术,而是一个好的IP和一个好的内容制作,或者是好的盈利模式。换句话说是需要扎实的资金投入,小打小闹就想制作出异于之前的大空间体验无异于痴人说梦。至于说虚拟空间的魅力,虚拟现实是将现实数字化,达到虚实不分的境界,不过这个还比较遥远,先解决眼前面临的两个主要问题,让我们一起为此努力!"

上海青瞳视觉科技有限公司(ChingMu.tech)是国内光学动作捕捉系统生产商,系统服务于虚拟现实主题乐园,影视,游戏等泛娱乐等文化产业,在医疗,运动,工程,生物等诸多领域。目前其应用领域涵盖:人机工效学,电影艺术,电视,游戏,机器人控制,军事,虚拟工业设计,假肢与矫形,神经系统,产品设计与开发,医疗机器人技术,虚拟现实,人工智能,模式识别,震动分析,动画制作,互动式游戏,体育训练,人体工程学研究,生物力学研究等方面,2015年获得投资。